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化学强化反冲洗缓解超滤处理含藻地表水的膜污染机制及调控——从小试到生产示范研究 Article
唐小斌, 郭铁城, 常海庆, 岳霄, 王金龙, 于海宽, 谢冰涵, 朱学武, 李圭白, 梁恒
《工程(英文)》 2022年 第19卷 第12期 页码 40-49 doi: 10.1016/j.eng.2021.01.013
关键词: 超滤 膜污染 水力不可逆的膜污染 化学强化反冲洗(CEB) 含有藻类的地表水
带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习进展 Review Article
张凯清1,杨卓然2,Tamer BAŞAR1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 802-814 doi: 10.1631/FITEE.1900661
MDLB:一种基于强化学习的元数据动态负载均衡机制 Research Articles
武兆琪1,卫今2,3,张帆1,郭威1,谢光伟2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900121
熊珞琳,唐漾,刘臣胜,毛帅,孟科,董朝阳,钱锋
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1261-1272 doi: 10.1631/FITEE.2200667
面向强化学习自动驾驶模型的异步监督学习预训练方法 Research Articles
王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900637
化学链概念在共沸物分离中的应用 Article
高鑫, 耿雪丽
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第1期 页码 84-93 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.022
为了生产高端化学品和资源回收而进行共沸物分离的必要性,促使人们对化学工业中新分离方法的开发进行了大量研究。本文基于化学链的概念,借助可逆反应辅助精馏技术,提出了一种绿色可持续的共沸物分离方法。化学链分离(CLS)方法的核心概念是选择一种既能与共沸物发生反应,又能通过逆反应进行循环利用的反应物,以闭合回路并实现共沸物分离。本文为产品精制和共沸体系分离过程中的化学分离工艺的过程的强化提供指导和参考,以促进化工行业的可持续发展。
基于专家示教聚类经验池的高效深度强化学习 Research Article
王士珉1,赵彬琦1,张政锋1,张军平1,浦剑2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1541-1556 doi: 10.1631/FITEE.2300084
基于混合强化学习的自动驾驶汽车行人避撞方法 Research Article
李惠乾1,黄晋1,曹重1,杨殿阁1,钟志华2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期 页码 131-140 doi: 10.1631/FITEE.2200128
关键词: 行人;混合强化学习;自动驾驶汽车;决策
人在回路的深度强化学习算法及其在自动驾驶智能决策中的应用 Article
吴京达, 黄志宇, 胡中旭, 吕辰
《工程(英文)》 2023年 第21卷 第2期 页码 75-91 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.017
基于多智能体强化学习的车载自组织网络协作信道分配 Research Articles
王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 1047-1058 doi: 10.1631/FITEE.1900308
人工智能在化学逆合成中的应用 Review
Yinjie Jiang, Yemin Yu, Ming Kong, Yu Mei, Luotian Yuan, Zhengxing Huang, Kun Kuang, Zhihua Wang, Huaxiu Yao, James Zou, Connor W. Coley, Ying Wei
《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期 页码 32-50 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.021
近年来,人们对通过人工智能(AI)技术解决化学逆合成预测问题产生了巨大的兴趣。与化学家和基于规则的专家系统进行的逆合成预测不同,AI驱动的逆合成预测自动从现成的实验数据集中学习化学知识,以预测反应和逆合成路径。我们首先讨论了化学逆合成的数学定义,并回顾了这个问题中的研究挑战。 然后,我们回顾相关的AI技术和最新进度,以实现逆合成预测。
自监督脓毒症治疗推荐算法 Research Articles
朱思涵1,浦剑2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期 页码 926-939 doi: 10.1631/FITEE.2000127
针对意外崩溃智能体的教练辅助多智能体强化学习框架 Research Article
赵鉴1,赵有朋1,王维埙2,阳明宇1,胡迅晗1,周文罡1,郝建业2,李厚强1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 1032-1042 doi: 10.1631/FITEE.2100594
关键词: 多智能体系统;强化学习;意外崩溃智能体
面向人—多机器人协同系统的带记忆强化学习行为控制任务管理器 Research Article
黄捷1,2,3,莫智斌1,2,3,张祯毅1,2,3,陈宇韬1,2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第8期 页码 1174-1188 doi: 10.1631/FITEE.2100280
标题 作者 时间 类型 操作
人工智能在化学逆合成中的应用
Yinjie Jiang, Yemin Yu, Ming Kong, Yu Mei, Luotian Yuan, Zhengxing Huang, Kun Kuang, Zhihua Wang, Huaxiu Yao, James Zou, Connor W. Coley, Ying Wei
期刊论文